MySQL数据库误删除后如何恢复？

在日常运维工作中，对于数据库的备份是至关重要的！数据库对于网站的重要性使得我们对 MySQL 数据库的管理不容有失！然而是人总难免会犯错误，说不定哪天大脑短路了，误操作把数据库给删除了，怎么办？

下面，就 MySQL 数据库误删除后的恢复方案进行说明。

一、工作场景

（1）MySQL数据库每晚12:00自动完全备份。

（2）某天早上上班，9点的时候，一同事犯晕drop了一个数据库！

（3）需要紧急恢复！可利用备份的数据文件以及增量的binlog文件进行数据恢复。

二、数据恢复思路

（1）利用全备的sql文件中记录的CHANGE MASTER语句，binlog文件及其位置点信息，找出binlog文件中增量的那部分。

（2）用mysqlbinlog命令将上述的binlog文件导出为sql文件，并剔除其中的drop语句。

（3）通过全备文件和增量binlog文件的导出sql文件，就可以恢复到完整的数据。

三、实例说明

首先，要确保mysql开启了binlog日志功能。在/etc/my.cnf文件里的[mysqld]区块添加：

1. log-bin=mysql-bin

然后重启mysql服务

（1）在ops库下创建一张表customers

1. mysql> use ops; 
2. mysql> create table customers( 
3. -> id int not null auto_increment, 
4. -> name char(20) not null, 
5. -> age int not null, 
6. -> primary key(id) 
7. -> )engine=InnoDB; 
8. Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)  
9.  
10. mysql> show tables; 
11. +---------------+ 
12. | Tables_in_ops | 
13. +---------------+ 
14. | customers | 
15. +---------------+ 
16. 1 row in set (0.00 sec)  
17.  
18. mysql> desc customers; 
19. +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ 
20. | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
21.  +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ 
22. | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | 
23. | name | char(20) | NO | | NULL | | 
24. | age | int(11) | NO | | NULL | |
25. +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ 
26. 3 rows in set (0.02 sec)  
27.  
28. mysql> insert into customers values(1,"wangbo","24"); 
29. Query OK, 1 row affected (0.06 sec)  
30.  
31. mysql> insert into customers values(2,"guohui","22"); 
32. Query OK, 1 row affected (0.06 sec)  
33.  
34. mysql> insert into customers values(3,"zhangheng","27"); 
35. Query OK, 1 row affected (0.09 sec)  
36.  
37. mysql> select * from customers; 
38. +----+-----------+-----+ 
39. | id | name | age | 
40. +----+-----------+-----+ 
41. | 1 | wangbo | 24 | 
42. | 2 | guohui | 22 | 
43. | 3 | zhangheng | 27 | 
44. +----+-----------+-----+
45. 3 rows in set (0.00 sec)

（2）现在进行全备份

1. [root@vm-002 ~]# mysqldump -uroot -p -B -F -R -x --master-data=2 ops|gzip >/opt/backup/ops_$(date +%F).sql.gz 
2. Enter password: 
3. [root@vm-002 ~]# ls /opt/backup/ 
4. ops_2016-09-25.sql.gz

参数说明：

-B：指定数据库

-F：刷新日志

-R：备份存储过程等

-x：锁表

–master-data：在备份语句里添加CHANGE MASTER语句以及binlog文件及位置点信息

（3）再次插入数据

1. mysql> insert into customers values(4,"liupeng","21"); 
2. Query OK, 1 row affected (0.06 sec)  
3.  
4. mysql> insert into customers values(5,"xiaoda","31"); 
5. Query OK, 1 row affected (0.07 sec)  
6.  
7. mysql> insert into customers values(6,"fuaiai","26"); 
8. Query OK, 1 row affected (0.06 sec)  
9.  
10. mysql> select * from customers; 
11. +----+-----------+-----+ 
12. | id | name | age | 
13. +----+-----------+-----+ 
14. | 1 | wangbo | 24 | 
15. | 2 | guohui | 22 | 
16. | 3 | zhangheng | 27 | 
17. | 4 | liupeng | 21 |
18. | 5 | xiaoda | 31 | 
19. | 6 | fuaiai | 26 | 
20. +----+-----------+-----+ 
21. 6 rows in set (0.00 sec)

（4）此时误操作，删除了test数据库

1. mysql> drop database ops; 
2. Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

此时，全备之后到误操作时刻之间，用户写入的数据在binlog中，需要恢复出来!

(5)查看全备之后新增的binlog文件

1. [root@vm-002 ~]# cd /opt/backup/ 
2. [root@vm-002 backup]# ls 
3. ops_2016-09-25.sql.gz 
4. [root@vm-002 backup]# gzip -d ops_2016-09-25.sql.gz 
5. [root@vm-002 backup]# ls 
6. ops_2016-09-25.sql 
7. [root@vm-002 backup]# grep CHANGE ops_2016-09-25.sql 
8. -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000002', MASTER_LOG_POS=106;

这是全备时刻的binlog文件位置，即mysql-bin.000002的106行，因此在该文件之前的binlog文件中的数据都已经包含在这个全备的sql文件中了

（6）移动binlog文件，并导出为sql文件，剔除其中的drop语句，查看mysql的数据存放目录，有下面可知是在/var/lib/mysql下

1. [root@vm-002 backup]# ps -ef|grep mysql 
2. root 9272 1 0 01:43 pts/1 00:00:00 /bin/sh /usr/bin/mysqld_safe --datadir=/var/lib/mysql --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --basedir=/usr --user=mysql 
3. mysql 9377 9272 0 01:43 pts/1 00:00:00 /usr/libexec/mysqld --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql --user=mysql --log-error=/var/log/mysqld.log --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock 
4. [root@vm-002 backup]# cd /var/lib/mysql/ 
5. [root@vm-002 mysql]# ls 
6. ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1 mysql mysql-bin.000001 mysql-bin.000002 mysql-bin.index mysql.sock test 
7. [root@vm-002 mysql]# cp mysql-bin.000002 /opt/backup/

将binlog文件导出sql文件，并vim编辑它删除其中的drop语句

1. [root@vm-002 backup]# mysqlbinlog -d ops mysql-bin.000002 >002bin.sql 
2. [root@vm-002 backup]# ls
3. 002bin.sql mysql-bin.000002 ops_2016-09-25.sql 
4. [root@vm-002 backup]# vim 002bin.sql #删除里面的drop语句

注意：在恢复全备数据之前必须将该binlog文件移出，否则恢复过程中，会继续写入语句到binlog，最终导致增量恢复数据部分变得比较混乱

（7）恢复数据

1. [root@vm-002 backup]# mysql -uroot -p < ops_2016-09-25.sql 
2. Enter password: 
3. [root@vm-002 backup]#

查看数据库，看看ops库在不在

1. mysql> show databases; 
2. +--------------------+ 
3. | Database | 
4. +--------------------+ 
5. | information_schema | 
6. | mysql | 
7. | ops | 
8. | test | 
9. +--------------------+ 
10. 4 rows in set (0.00 sec)  
11.  
12. mysql> use ops; 
13. Reading table information for completion of table and column names 
14. You can turn off this feature to get a quicker startup with -A  
15.  
16. Database changed 
17. mysql> select * from customers; 
18. +----+-----------+-----+ 
19. | id | name | age | 
20. +----+-----------+-----+ 
21. | 1 | wangbo | 0 | 
22. | 2 | guohui | 0 | 
23. | 3 | zhangheng | 0 | 
24. +----+-----------+-----+ 
25. 3 rows in set (0.00 sec)

此时恢复了全备时刻的数据。接着，使用002bin.sql文件恢复全备时刻到删除数据库之间，新增的数据

1. [root@vm-002 backup]# mysql -uroot -p ops <002bin.sql 
2. Enter password: 
3. [root@vm-002 backup]#

再次查看数据库，发现全备份到删除数据库之间的那部分数据也恢复了！！

1. mysql> select * from customers; 
2. +----+-----------+-----+ 
3. | id | name | age | 
4. +----+-----------+-----+ 
5. | 1 | wangbo | 24 | 
6. | 2 | guohui | 22 | 
7. | 3 | zhangheng | 27 | 
8. | 4 | liupeng | 21 | 
9. | 5 | xiaoda | 31 | 
10. | 6 | fuaiai | 26 | 
11. +----+-----------+-----+ 
12. 6 rows in set (0.00 sec)

以上就是mysql数据库增量数据恢复的实例过程！

最后，总结几点：

1）本案例适用于人为SQL语句造成的误操作或者没有主从复制等的热备情况宕机时的修复

2）恢复条件为mysql要开启binlog日志功能，并且要全备和增量的所有数据

3）恢复时建议对外停止更新，即禁止更新数据库

4）先恢复全量，然后把全备时刻点以后的增量日志，按顺序恢复成SQL文件，然后把文件中有问题的SQL语句删除（也可通过时间和位置点），再恢复到数据库。